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Duales Studium

Data Science & Künstliche Intelligenz (KI)

Interessen

Interessen

Du interessierst Dich für künstliche Intelligenz und willst dabei sein, wenn aus Daten Lösungen entstehen? Die Entwicklung und Anwendung von KI-Tools hat Dich schon immer fasziniert, und Du hast Lust, Geschäftsprozesse mit Deinen Ideen, Innovationsgeist und technischem Tiefgang auf das nächste Level zu bringen?

Wenn Du außerdem die allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife mitbringst, Teamarbeit sowie selbstständiges Arbeiten schätzt und echte Veränderung bewirken möchtest, dann ist der Studiengang Data Science und KI genau das Richtige für Dich.

Los geht‘s

Erfahre hier mehr zu den Voraussetzungen und benötigten Unterlagen zu Deiner Bewerbung.

Bei AUMA erwartet Dich ein spannendes Studium mit attraktiven Zukunftsperspektiven.

Ausbildungsdauer: 3  Jahre 

Bewerbungsunterlagen: Bewerbungsschreiben, Lebenslauf, aktuelle Notenübersicht oder Abiturzeugnis, falls vorhanden: Praktikumsbeurteilungen im PDF-Format

Voraussetzungen: allgemeine (Fach-) Hochschulreife

Standort: Müllheim

Aufgaben

Aufgaben

  • Auswertung und Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen sowie Darstellung komplexer Datenzusammenhänge
  • Entwicklung KI-gestützter Lösungen und Anwendung des maschinellen Lernens zur Optimierung von Geschäftsprozessen
  • Bewertung neuer Technologien und Algorithmen mit dem Ziel, diese sinnvoll in bestehende Systeme zu integrieren
  • Durchlauf relevanter Abteilungen: Intensive Einarbeitung und aktive Mitarbeit in studienrelevanten Abteilungen wie Operational Excellence, Controlling, Production Services oder IT
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit technischen und kaufmännischen Teams zur ganzheitlichen Problemlösung
  • Aufbau interdisziplinärer Kompetenzen, z. B. Business-Knigge, sicheres Auftreten und Kommunikation, Grundlagen des Projektmanagements sowie Präsentationstechniken
  • Projektarbeiten: Leitung kleiner Projekte im Rahmen des Studiums – von der Planung bis zur Umsetzung und Schreiben der Arbeiten mit technischem Hintergrund