Europa

Česko

España

Suomi

France

Magyarország

Italia

Nederland

Polska

Россия

Sverige

Asien und Pazifik

日本

Türkiye

中国

India

Nordamerika

United States

Suche

Masterthesis: Machine-Learning-basierte Zustands- und Anomalieerkennung auf Basis von Geräte-Snapshots

Masterthesis: Machine-Learning-basierte Zustands- und Anomalieerkennung auf Basis von Geräte-Snapshots, 1. Bild

Masterthesis: Machine-Learning-basierte Zustands- und Anomalieerkennung auf Basis von Geräte-Snapshots

Du suchst ein spannendes Thema für Deine Masterthesis, das dann auch in die Praxis umgesetzt wird? Im Rahmen Deiner Masterthesis bearbeitest Du eigenständig ein zukunftsrelevantes Thema für unseren IT Bereich. 

Aufgaben:

Deine Thesis zum Thema  "Machine-Learning-basierte Zustands- und Anomalieerkennung auf Basis von Geräte-Snapshots" beinhaltet folgende Teilschritte: 

  • Analyse einer großen Menge an Geräte-Snapshots (Konfigurations-, Status- und Betriebsdaten) mit Methoden des maschinellen Lernens
  • Explorative Datenanalyse zur Identifikation aussagekräftiger Merkmale und relevanter Muster
  • Entwicklung von Modellen zur Klassifikation des Funktionszustands (funktionsfähig / nicht funktionsfähig)
  • Aufbau einer ML-basierten Anomalie-Erkennung zur automatischen Kennzeichnung auffälliger oder fehlerhafter Geräte
  • Evaluation der Modelle hinsichtlich Aussagekraft, Grenzen und praktischer Anwendbarkeit

Profil:

Du bist in den letzten Zügen deines Masterstudiums in Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Fach eines vergleichbaren Studiengangs.

Außerdem bringst Du idealerweise Folgendes mit:

  • Gute Programmierkenntnisse in Python
  • Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und ausgeprägtes Interesse an diesem Themenfeld
  • Interesse an industriellen bzw. eingebetteten Systemen und dem Umgang mit realen, „unaufgeräumten" Daten
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, sich intensiv in ein Thema einzuarbeiten

 

Vorteile:

Neben interessanten Aufgaben, viel Gestaltungsfreiraum und der Unterstützung durch kompetente und motivierte Mitarbeiter bietet AUMA beste Arbeitsbedingungen. Eine optimale Ausstattung der Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten, ÖPNV Anbindung, ein betriebliches Gesundheitsmanagement und ein ausgezeichnetes Betriebsrestaurant.

Interesse geweckt?

Dann bewirb Dich jetzt und werden Teil unseres Teams! 

Bitte lade Deine aussagefähigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf, Zeugniskopien, aktueller Notenübersicht und der Angabe Deines möglichen Einsatzzeitraumes über unser Online-Portal hoch.

  • Stefanie Pludra
  • Mitarbeiter:in HR Back Office
  • 07631 809 1998